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但是即使没有脏话评论也可能是冒犯性的个人的或非建设性的其方式可能不太容易定义。人工智能如何帮助我们缓和这些反应支持者和反对者都希望根据的说法第步是对讨论中使用的语言进行分析。关于烟花禁令电晕疫苗接种或某些药物合法化等主题的讨论通常有明确的支持者和反对者解释道。通过使用某些单词短语句子或主题标签这些优缺点在某种程度上有所不同。有时两方截然对立语言完全不同。以围绕电晕疫苗接种的讨论为例。这种疫苗接种的支持者会更频繁地使用诸如快乐如释重负或我正在接种疫苗之类的词和短语并将疫苗接种的反对者称为。
不会和没有这样的事之类的词和短语并将疫苗接种的支持者称为绵羊。此类分析的开始是人类的工作。通过让人们标记响应程序可以了解支持者和反对者的贡献的特征。通过这种方式您可以区分每个人都 马耳他手机号码列表 使用的语言主要由支持者使用的语言或主要由反对者使用的语言。编辑精选技术更多欧洲制造的微芯片历史作为政治武器的历史历史乌克兰战争年和平还是进步升级互相理解这是您可以用来做某事的信息。如果你只使用与对方无关的词汇你们就无法接触到对方。建设性的回应为讨论的不同方面留出了空间。你可以通过人工智能找到答案解释道。
您还可以发现哪些回复包含来自讨论双方的单词和短语。而中性词例如本例中的疫苗接种当然是双方阐明观点所必需的。使用共同点共同基础可以表明有人想提出建设性的观点范登博施说。您还可以通过这 电子邮件数据 种方式了解某个回复是否为讨论添加了新信息。相同方法的积极应用与其关注您不想发布的评论不如查看您确实想要精选的评论。这项研究仍在进行中但寻找共同点似乎很有希望。因此在人工智能的帮助下可以更轻松地删除或突出显示某些反应。但你也可以退后步。
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