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获取敏感数据的可见性，但它们无法扩展并提供现代云环境中常见的 PB 级的有效检测。 常见的挑战包括： 数据发现要求不考虑数据敏感性或数据量可能发生的变化 缺失数据 数据不正确 数据管理不连贯 缺乏数据分类 缺失数据融合 数据发现的最佳实践 组织必须制定计划和流程来有效管理个人数据泄露。及时准确地向监管机构和受影响的数据主体披露信息可以减轻个人数据泄露的不利影响。此外，组织可以利用此类事件来了解其弱点和差距，并改善其整体安全状况，以降低未来个人数据泄露的风险。 随着技术的使用越来越多，企业开始收集越来越多的个人数据，人们越来越关注数据隐私。
的数据发现工具和违规管理。Securiti 提供敏感数据智能解决方案，帮助组织增强和改进其数据隐私和安全流程。 1. 发现和编目影子和认可资产 任何高效数据发现解决方案最关键的功能之一是能够发现和构建所有数据资产的中央目录，包括 阿尔及利亚手机号码列表 本地和多地的所有认可和影子数据资产。云环境。跟踪数据是保护数据免受恶意攻击并最大限度地减少“爆炸区域”的第一步。 2. 提取并编目资产元数据 敏感数据目录提供本机连接器和基于 REST 的 API，用于扫描所有数据资产并提取元数据。其中包括数据仓库、云数据存储、非关系数据存储等等。元数据分为三种类型 业务元数据：提供有关数据的业务上下文，例如所有权、位置等。 技术元数据：提供隐私和安全的上下文，包括有关数据的见解。
及其关联数据的安全状况的洞察。 3. 检测敏感数据和个人数据 一旦发现本地和基于云的资产，安全管理员需要知道这些资产中存储了哪些敏 电子邮件数据 感数据。少数重要的敏感环境类别会影响大多数企业： 健康资讯 财务信息 教育信息 贸易或商业秘密 个人信息 4. 对敏感数据进行编目、分类和标记 敏感数据目录提供对敏感数据属性以及安全和隐私元数据（例如安全控制、处理目的等）的深入了解。敏感数据目录应该在良好的数据发现工具中默认可用，因为它解析和组织以下内容：一种有意义的方式。数据目录功能包括： 可搜索性 统一视图 政策驱动 5. 评估整体数据风险状况 敏感数据情报应提供全面的数据风险评估，包括数据敏感度、数据集中度、跨境传输情况等。
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