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例如机器学习、地理定位、大数据甚至人工智能。 让我们看一下虚构的体育用品商店发送的电子邮件的两个实际示例。 这是一封可能的个性化电子邮件：嘿，{名字}！ 都好？ 过去您是从我们的网站购买的。 我们希望成为您健康生活方式的一部分，因此我们对精选运动产品提供 15% 的折扣。 该优惠券适用于我们的电子商务或实体店。 现在是超个性化电子邮件的示例：嘿，{名字}！ 都好？ 在过去的几天里，您购买了。
因此我们为您提供一份超级礼物：我们全系列{跑步和步行服装} 15% 的折扣。 以下哪个示例会让您感觉这封电子邮件是专门为您发送的？ 尽管不应该放弃这种做法，但只包含收件人的名字是一种基本的个性化设置。 正如第二个示例所示，可 香港流动电话号码数据 包含更具体的信息（在本例中为最后购买的产品），以便沟通更贴近您的受众。 请记住：通过深入了解您的用户，您可以提供对他们更有意义的体验。 数据隐私问题通过使用超个性化，我们进入了一个敏感领域：个人数据共享。 我们生活在一个保障互联网用户隐私的变革背景下，企业的数据策略必须顺应这一趋势。 例如，谷歌应该在 2024 年之前禁用 Chrome 中的第三方 cookie。这意味着将无法通过开放数据提供商访问用户行为和偏好信息。 当 85% 的营销人员表示他们的营销活动部分或完全依赖第三方 cookie 时，这种变化令人担忧。 此外，45%的人认为第三方cookie的暂停将影响今年的营销计划。
构成新数字景观的众多变化之一。 剩下的问题是如何在创建个性化内容体验的同时仍然尊重数据隐私？ 54% 的受访者正在使用替代解决方案，例如第一方数据、用户直接 伊朗 WhatsApp 号码列表 向公司提供的数据。 其他赌注包括社交网络上的目标广告、谷歌的 Topics API 以及上下文或目标广告。 在电子邮件营销（事实上，以及任何数字营销策略）中，您需要知道您在营销活动中使用了多少信息以及哪些信息。 如果有疑问，请避免侵入性方法：了解如何使用您拥有的数据来创建活动，以产生识别和参与，而不会让用户感到被监视。
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