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数据控制者必须在规定的时间内回应此类请求。数据映射可帮助组织识别数据主体的数据所在位置并促进数据主体的请求。它使组织能够在 GDPR 规定的期限内响应数据主体的请求。 数据映射的关键要素 以下是数据地图的关键要素： 使企业能够根据运营需求组织、编目、管理和构建数据； 使组织能够在需要时轻松访问和查找相关数据； 让数据管理和保护更高效——风险更大的数据安全性更稳健； 启用数据流跟踪；和 帮助维护数据处理活动的足够记录。 数据映射的主要挑战 有多个数据收集和处理元素与内部和基于云的应用程序和存储基础设施相结合，并具有高度流动的数据共享和处理协议。
现在转移到云端，组织发现很难记录和跟踪其供应商的云基础设施内的信息流。 在大多数组织中，数据目录和地图隐藏在过时的 佐治亚州手机号码列表 b电子表格和 Powerpoint 或 Visio 图表中，因此无法清晰地阐明这个由互连接口、系统和流程组成的巨大网格。 此外，如果没有协作文档和知识共享环境，此类业务流程知识通常会被锁定在主题专家的头脑中，从而几乎不可能构建和维护准确的数据记录。 PrivacyOps 方法支持的数据映射有助于解决所有这些挑战。它为组织提供了一个完全自动化、单一且安全的平台，帮助他们进行高效、全面的数据映射。 数据映射和 PrivacyOps 框架 良好的数据映射解决方案可以帮助公司获得对个人数据的全面可见性和控制，并促进协作——不仅在组织内部，而且在外部。
个知识系统、一个参与系统和一个自动化系统，以便将所有中小企业带到一个地方，在一个平台上记录和跟踪信息流。PrivacyOps 方法下的任何数 电子邮件数据 据映射解决方案都提供以下功能： 记录系统 记。录系统维护： 信息流——组织内部、组织之间（处理者、承包商、供应商）和组织外部，以及跨国家的数据流； 数据映射中每个元素的广泛元数据，包括数据。类型、数据格式、位置、责任、访问列表等； 数据映射元素处理的所有 PD 属性类型的定义； 数据收集、处理或存储。目的的记录，以及这些活动的法律依据（例如同意）；和 易于生成的第 30 条（处理记录）报告可在内部共享并立即提供给监管机构和审计员。
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