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开发应用程序时，您选择的数据库会影响数据检索速度、可扩展性和整体性能。 MongoDB 和 Redis 是现代数据库管理中的流行选择。 两者都是开源、可扩展的 NoSQL 数据库，在易用性和速度方面提供了非常相似的结果。 每个都有独特的优势，可以满足开发人员的不同需求。 本文将探讨 MongoDB 和 Redis 之间的异同，帮助您确定哪一个最适合您的项目。 现在做出正确的决定可以避免日后的麻烦。 MongoDB vs Redis：不同的存储满足不同的需求 不同的应用需要不同的数据库架构，这意味着MongoDB和Redis可以更好地适应独特的场景。 两者之间最显着的区别是它们各自的存储模型，这会影响您的数据恢复速度、存储量以及数据丢失和崩溃的风险。 默认情况下，MongoDB 将数据作为二进制 JSON (BSON) 文档的集合存储在磁盘上。 该磁盘存储可提供更大的存储容量并降低系统崩溃的风险。 将数据存储为 BSON 文档使 MongoDB 能够容纳常规 JSON 无法解析的多种类型的数据。 此外，您可以将数据存储在内存或云中。
数据结构，不需要创建文档结构。 这使得初学者更容易使用它，并且随 沙特电话号码数据 着时间的推移可以更快地处理大量数据。 MongoDB 还提供卓越的可扩展性，以及一系列出色的水平、垂直和弹性选项。 这些点使得数据库能够轻松适应后续的变化，使其最适合初创公司和需要考虑可能的发展和增长的公司。 但是，如果您的项目涉及快速变化的数据，Redis 是最佳选择。 Redis 的多功能性来自于以支持多种数据类型的键/值格式存储数据。 它还可以充当消息代理和缓存。 与 MongoDB 不同，Redis 使用具有磁盘持久性的内存存储，使其能够比 MongoDB 更快地在 RAM 中处理传入数据。 此外，其内存存储使其更适合实时分析，例如广告定位、社交媒体分析、Apache Kafka 和其他流解决方案。
数据库体系结构规定了特定数据库管理系统中数据的收集、存储、检索、增强和集成的规则。 对数据库架构的深入理解至关重要，因为它影响数据库性能和可扩展性。 MongoDB 使用面向文档的架构和非结构化查询语言，这意味着它不需要以行和列存储数据。 文档具有灵活的布局和结构，允许随着时间的推移插入或删除字段。 完美支持分层和嵌套数据。 MongoDB 还使用 BSON，这意味着数据仓库可以接受 SQL 数据库通常不支持的许多文件类型。 但由于数据复制率高，需要大量的存储空间。 它还缺少外键和连接。 然而，Redis 严重依赖键/值存储，将数据存储在包含两个元素的不同集合中：键和分配 电子邮件数据 给它的值。 它使用唯一标识符（密钥）来存储和检索特定数据。 这些键存储在字典中，需要一个解析器来允许它们处理多个值（因为，默认情况下，每个键只能包含单个值）。
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