参数来评估总体数据风险评分，从而确定风险缓解活动的优先级。 6. 在数据及其所有者之间建立图表 为了及时满足 DSR 请求，组织应确保 SDI™ 解决方案能够发现个人数据并将发现的数据自动与用户身份链接起来。 满足 DSR 请求是全球隐私法规的一项要求，否则可能会导致巨额罚款。 7. 高精度扩展到 PB 量 随着数据量达到 PB 级，与数据相关的安全和隐私风险也随之增加。 组织需要一种能够扩展到大数据量并提供检测或扫描功能的产品，通过最大限度地减少在这些资产中查找敏感数据所需的计算资源，从而随着时间的推移降低总体拥有成本 (TCO)。 8. 将数据映射到合规性和法规 在GDPR和CCPA等隐私法规中，组织必须记录并提供其所有数据处理活动或第 30 条报告的记录。
借助强大的数据发现工具
管理员可以构建数据资产的集中目录并发现其中存储的敏感数据。使用自动发现机制，组织可以确保其数据图和第 30 条报告是最新的。 数据发 亚美尼亚手机号码列表 现实践 数据发现的未来就在眼前，Securiti 已经并将永远成为支持组织的先行者。立即请求演示！ 结论 随着数据不断增加，传统的数据发现方法无法满足在超大规模环境中生存的要求，组织需要快速开始考虑替代方案，以帮助他们管理不断增长的数据并遵守隐私法规。自动化比以往任何时候都更加必要，如果您的组织希望遵守全球隐私法，那么将自动化集成到您的业务流程中现在是一项要求。 常见问题 (FAQ) 数据发现的方法有哪些？ 数据发现方法包括数据扫描、数据映射、数据编目以及数据发现工具和软件的使用。
这些方法可帮助组织确定个人数据
的存储位置及其处理方式。在当今注重隐私的世界中，个人同意已成为任何处理客户数据的组织不可或缺的一部分。它是指个人授权允许处理 电子邮件数据 其个人数据。大多数公司利用同意作为出于营销目的进行数据处理的合法依据，包括直接营销和通过 cookie 进行的营销。 随着对数据隐私的日益关注，大多数全球隐私法都倾向于强调将其个人数据用于营销目的需要获得客户的自由同意。考虑一下欧盟的数据保护框架，该框架要求组织在使用 cookie 或类似跟踪技术之前获得用户的同意。此类同意需要自由给出、具体、知情且明确地表明用户的意愿。 为了履行这一法律义务，组织必须显示 cookie 同意横幅以获得用户的同意。
