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以组织为中心的图标库； 允许用户定义一次组件并在多个数据映射或业务流程图中使用它们； 允许用户克隆和增强现有数据图，使流程高效且可扩展； 允许用户在直观、易于理解的画板中描述信息流； 确保正确的用户和中小企业创建、协作并提供信息流反馈； 提供智能连接选项，跟踪 PD 属性以及信息流； 作为所有业务流程资产的盘点； 允许用户在直观、易于理解的画板中描述信息流； 充当记录系统的接口，通过捕获数据流的所有特征（包括方向、属性、限制和所有权）来深入了解数据流； 减少业务流程中的不确定性，通常需要咨询一名或多名主题专家；和 通过业务流记录、组件元数据、系统所有权和系统生成的见解（包括数据分类和隐私警报）的组合，支持业务和组织决策能力。
在灵活的协作画板上绘制复杂的数据流和业务流程图； 在单个协作数据图中与多个主题专家和流程/解决方案所有者无缝合作； 与协作 德国手机号码清单 者沟通。和邀请协作者的消息传递功能； 与跨多个平台和地域的任何设备上的团队合作；和 易于使用的协作环境通过自动化、通知和策略警报确保数据地图始终保持最新。 自动化和洞察力系统 自动化系统可以： 通过元数据。摄取自动创建数据地图； 自动扫描和分类数百个位置的数据，以填充地图元素的属性； 使用实时数据扫描期间发现的 PD 属性作为数据映射中的组件元数据； 定期重新扫描以确保数据始终是最新的； 自动监控。地图元素和流程是否存在违规行为，例如未经同意收集数据、不当访问权限等； 适用于数据流和业务流程的违规影响分析； 基于策略的警报。
或不遵守法律或监管要求的情况；和 在数据流的每个阶段进行同意跟踪，并突出显示可能在未经同意的情况下收集、存储或处理的数据。 自动 GDPR 数据映射 电子邮件数据 的好处 组织可以通过自动化数据映射解决方案获得多种好处并简化合规流程，例如： 自动化数据映射可以帮助组织加快合规流程。数据分布在多个系统、资源和应用程序中。这些资源可能进一步分布在多个云服务提供商、地理位置和帐户中。通过手动方法绘制如此大量的数据是相当耗时且低效的过程。 自动化可以显着减少人为错误。自动化解决方案利用人工智能/机器学习等先进算法和技术来发现数据并对其进行高精度分类，从而确保可靠的绘图过程。 数据映射对于全面了解数据如何在组织中的部门、系统和资源之间移动至关重要。
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