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能够在适用隐私法规定的时间内报告个人数据泄露和安全事件。 监控：下一步是监控数据风险状况并评估数据处理活动的影响。由于资源有限和预算限制，组织需要快速识别风险最高的数据资产并监控这些数据。 遵守：需要满足某些标准才能遵守全球隐私法。例如，GDPR 要求组织维护数据处理活动的更新记录。它还要求组织在特定数据处理活动可能对数据主体的权利和自由造成高风险时进行数据保护影响评估。因此，一个好的数据安全工具应该能够生成更新的审计报告并符合其他法律要求。 数据发现实践 上述数据发现功能和步骤使组织不仅能够遵循适用的法律要求保护消费者的数据，而且还能与消费者建立信任。 发现数据的方法 数据发现可以通过自动化方法完成，使其快速高效。
现之前，数据发现仍然存在，组织有手动和半自动的方法来发现这些数据。以下是组织发现数据的一些方式： 手动：第一种方法是最明显的 比利时手机号码列表 方法是以文档形式存储数据，然后根据需要手动查找这些文档。 半自动化：组织发现数据的另一种方法是聘请受过数据发现培训的专家。这种方法通常很有效，但成本也很高，更不用说聘请技术专家的困难了。即使聘请了专家，组织也需要面对人为错误的持续威胁。 自动化：当今时代，有一些解决方案可以自动化所有数据发现功能。这些解决方案对您的所有数据进行深度扫描，创建目录，并从组织的所有结构化和非结构化系统中发现个人数据。这是发现数据并提供长期效益的最佳方式，例如提高准确性和持续监控以确保隐私、合规性和安全性。
提供支持的Securiti数据智能解决方案整合了上述数据发现功能，并为组织提供了以下优势： 将本地、混合和多云数据资产编目并收集到 电子邮件数据 单个存储库中 立即发现数百个个人和敏感数据属性 利用人员数据图将个人数据与其所有者链接起来，以满足隐私用例 检测非结构化数据并对其进行分类，以实现有效的治理、保护和隐私 使用风险评分突出显示每个数据集的数据风险 以自动化方式运行安全和隐私功能 欲了解更多信息，请请求演示。 常见问题 (FAQ) 什么是 GDPR 的数据发现？ GDPR 的数据发现涉及识别、记录和管理组织数据环境中的个人数据，以确保遵守 GDPR。它包括定位个人数据、评估其处理以及实施适当的保护措施。
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