Feb 25, 2023

明计算机在这方面非常擅长甚至比研究人

然后轮到计算机算法了。注释之间的致性现在是低了很多。尽管如此研究人员解释说这不仅仅是个糟糕的分数。因为这样个文本中的人物分析实际上包括两部分。首先追踪指代人的词例如代词。事实证明计算机在这方面非常擅长甚至比研究人员还要好。但是对于来说将这些词相互联系起来要复杂得多。虽然只能从直接周围的文本本身获取信息但我可以从整个诗篇语料库整个希伯来圣经中获取额外信息而且我在这个世界上有作为个人的经验。

我使用所有这些知识来解释参考词

计算机没有那么多额外的知识所以它得分较低也就不足为奇了。在这方面我的研究也是项实验旨在探索在解释模糊数 日本手机号码清单 据时计算机可以接管我的哪些任务。提供和出版荷兰语圣经译本的荷兰圣经协会也对感兴趣以支持团队做出的翻译选择。该图片由在上发布牧师应用因此该算法仍需要进步开发但预计计算机将在该领域带来重大变革。现在的评论往往不是从文本中推理出来的而是从文本之外的知识中推理出来的。然后人们就会知道例如赞美诗在以色列神庙中有什么作用并且在此基础上假设必须是国王或祭司。这个算法只看文本。

然而这并不意味着人们自己不再参

与其中。你可以将这些评论用作假设然后你可以用这样的算法反驳或确认。然后你就可以抛弃这些理论的部分。已经在考虑在牧师应用程序中应用。位训练有素的传道人可能会在他的讲道中并列两篇评论来 电子邮件数据 解释段圣经。但在查看这些评论时像这样的计算机算法可以路帮助他。这是他更好地解读文本的工具。来源诗篇中的人物是谁共指消解作为圣经文本中参与者分析的解释工具。论文于年月日在大学进行了答辩。由资助。